产品经理细分

• 数据产品经理：负责数据相关的产品开发和管理，能够涵盖增长产品经理的能力。

• 增长产品经理：专注于用户增长。

• 中后台产品经理：负责功能型的产品，如后台的优惠券管理等，职业壁垒较低，通用性不强。

• AI产品经理：以智能语音、自然语言处理、机器视觉等技术为核心构建产品。

AI产品经理的能力要求

• 洞察业务场景诉求：分析不同业务场景下AI能解决哪些问题

• 分析人机交互体验：人机交互中算法返回的结果，是否符合用户的预期

• 平衡用户&商业价值：迭代过程中，持续思考AI产品带给用户和企业的价值

• 了解AI技术应用边界：了解AI算法领域技术解决问题的边界，以及新技术的应用场景

• 理解数据&是否有足够的数据支撑：数据是AI的基石，没有数据就没有AI

产品设计的步骤

• 拆分业务需求
• 识别业务需求的可行性、复杂性等
• 将业务需求进行拆分细化

• 跟进算法效果
• 提出算法实现需求
• 了解每个环境算法能够实现的效果

• 设计产品功能
• 基于算法实现的最佳效果，设计产品功能
• 技术不够，算法来补

AI产品经理-建立意图体系

• 意图分析

• 标注用户意图

• 建立意图体系

意图分析

• 第一原则：意图是目的
• 分析意图，不是在分析表达，而是在分析用户的目的

• 第二原则：根据满足动作，倒推意图
• 即根据用户目的，分析用什么承接动作

标注用户意图

1. 确定评估集
1. 评估规模、数量
2. 数据抽取方式

2. 输出评估文档
1. 每种意图的组成：意图介绍、代表问题、相似问

3. 交叉评估

建立意图体系

• 每个意图，要通过代表问、相似问圈定范围

• 每个意图，彼此要边界清晰

• 同类问题的不同情况，适合归并为同一层级

• 意图层级越少越好